Hi all
I noticed today that in large parts of the Valais forests are mapped up to the tree tops. So extremely detailed. Example:
https://www.openstreetmap.org/way/526799342
(check it in satellite view)
What do you think about it? Does this still make sense?
The user is still mapping in this way.
Cheers!
Salut!
Der nächste OSM-Stammtisch in Zürich findet am nächsten Montag statt.
Wir treffen uns in der Bitwäscherei[1], ein Hackerspace in der alten
Zürcher Zentralwäscherei. Der Hackerspace ist ein paar Fuss-Minuten vom
Bahnhof Hardbrücke entfernt (~300m laut OSRM).
Wir versuchen den ersten Teil der Veranstaltung hybrid zu machen. Ihr
könnt euch unter [3] einwählen.
Datum: Montag, 11. Juli 2022
Zeit: ab 18:30 Uhr
Ort: Bitwäscherei[1], Neue Hard 12, Zürich; 3. OG / hybrid
Weitere Infos und unverbindliche Anmeldung [2].
[1] https://www.openstreetmap.org/node/7658441951
[2]
https://wiki.openstreetmap.org/wiki/DE:Switzerland:Z%C3%BCrich/OSM-Treffen#…
[3] https://pub.digitale-gesellschaft.ch/b/pat-6h2-rqy
Gruss
Packi
A user is destroying precise landuse mapping in Wallis. "Simplifying" in
this case turns precise landuse cover into weird angles and destroys the
work done by the previous contributors while harming the OSM database. Such
moves could furthermore clearly be perceived as aggressive.
Typical examples of the vandalism can be observed there
https://www.openstreetmap.org/way/965324922/history#map=19/46.02973/7.11287
What is the appropriate way to react to such attacks against the project?
Hoi zäme
Folgefrage zu meiner letzten Email: Wie taggt man eigentlich Blaue Zonen? Ich habe das mal so getaggt, gemäss Wiki:
amenity=parking
parking=lane
parking:orientation=parallel
access=yes
capacity=<n>
fee=no
opening_hours=24/7
maxstay:conditional=1 hour @ (Mo-Sa 08:00-19:00)
https://www.openstreetmap.org/way/1073525278
Das müsste die Regeln gut abbilden (bis auf den Fakt, dass man potentiell bis 1.5h lang stehen darf), allerdings fehlt da die Information dass eine Parkscheibe Pflicht ist. Kennt jemand dafür entsprechende Tags?
Grüsse
Danilo
Ich bin auf den Wanderweg auf zwei Kreuzwege gestoßen.
Eines war noch nicht da in OSM, hab ich eingeführt. Das zweite, bei Comano
San Bernardo
<https://www.openstreetmap.org/relation/1684665#map=17/46.04525/8.96187>,
war teilweise nur als "tourism=artwork" eingeführt. Ich glaube, der Mapper
hat es nicht als Via Crucis erkannt.
Ich habe ein bisschen daran gearbeitet, aber ich habe auch nicht alles
fotografiert und meine Location war ziemlich unruhig.
Vielleicht wohnt ein Mapper in der Nähe und kann mal nachsehen? Oder mapt
ihr solche Sachen nicht?
Fr Gr Peter Elderson
Hallo! Hoffentlich ist dies eine aktive Mailingliste.
Bitte entschuldige mein slechtes Deutsch!
Survey (Rucksackwanderung durch die Schweiz):
Diese Brücke <https://www.openstreetmap.org/way/73591559> ist verschwunden
und Wanderrouten sind unterbrochen.
Die gelbe Wegweiser weisen noch dorthin, aber es gibt keine Anzeichen
dafür, dass die Brücke ersetzt wird.
Die Wanderroute 80 sollte dort verlaufen, ist dort aber nicht in OSM gemapt.
Es gibt eine Umleitung von Laufen für eine lokale ausgeschilderte
Wanderroute, die über diese Brücke führt. Auch diese Route ist nicht
Ich habe die Brücke mit razed:highway und razed:brücke getagt, damit man
(auch Router) jedenfalls sehen kann das sie verschwunden ist.
Ich hoffe das ist OK?
Peter Elderson
Hi,
I'm not a fan of the current state of public parking spaces in Zürich. Most of them are missing 🙂. During my research I found a list of all public parking spaces in Zürich. They are licensed under Creative Commons CCZero .
Therefore I'm interested in importing all these parking spaces, somehow.
Here is the link to the data source
https://data.stadt-zuerich.ch/dataset/geo_oeffentlich_zugaengliche_strassen…
Some data examples as GeoJSON:
,{"geometry":{"coordinates":[8.499601,47.37671],"type":"Point"},"id":"view_pp_ogd.43991","properties":{"art":"Blaue Zone","gebuehrenpflichtig":"nicht gebührenpflichtig","id1":206191.0,"objectid":43991.0,"parkdauer":60},"type":"Feature"}
,{"geometry":{"coordinates":[8.535288,47.373082],"type":"Point"},"id":"view_pp_ogd.43912","properties":{"art":"Zeitweise Taxi, zeitweise Güterumschlag","gebuehrenpflichtig":"nicht gebührenpflichtig","id1":190586.0,"objectid":43912.0,"parkdauer":null},"type":"Feature"}
,{"geometry":{"coordinates":[8.539875,47.377323],"type":"Point"},"id":"view_pp_ogd.47834","properties":{"art":"Nur für Taxi","gebuehrenpflichtig":"nicht gebührenpflichtig","id1":10275.0,"objectid":47834.0,"parkdauer":null},"type":"Feature"}
,{"geometry":{"coordinates":[8.537184,47.366241],"type":"Point"},"id":"view_pp_ogd.43915","properties":{"art":"Weiss markiert","gebuehrenpflichtig":"gebührenpflichtig","id1":185332.0,"objectid":43915.0,"parkdauer":120},"type":"Feature"}
,{"geometry":{"coordinates":[8.542311,47.381361],"type":"Point"},"id":"view_pp_ogd.47838","properties":{"art":"Nur mit Geh-Behindertenausweis","gebuehrenpflichtig":"nicht gebührenpflichtig","id1":10279.0,"objectid":47838.0,"parkdauer":null},"type":"Feature"}
My background: A programer who recently got started in OSM.
Now, there is a large amount of work to be done, things to be considered, issues to be solved and learnings to be made. Here are some points that I am thinking about:
1. There are nearly 49'000 parking spaces in this dataset. The dataset is from 2019, therefore it will contain outdated information.
2. The parking spaces are marked as points. I can see that parking spaces can be added as points and as areas. Personally I would prefer areas. Do we have any preference here? I think the map could suffer a lot if we suddenly have that many points in the map.
* https://photos.app.goo.gl/L3ydi3a5gWiNbTEG9
*
1. What happens to continous parking spaces along the street? Again, I think it would be better to have them as areas. But in this example, there is an outgoing path in between them.
* https://photos.app.goo.gl/oDi1GR7cJyiMDTkP7
1. Zürich has the concept of blaue Zone. Locals can park there with a residence parking card for an unlimited time. The card is bound to the zip code of the home address. So as a person living in 8055, I can park in all blaue Zone parking spaces in 8055. All blaueZone parking spaces in 8055 are marked as 8055 with a street sign. I am not aware of any edge cases. Therefore I really would like to add some label to mark these as blaueZone:8055 or similar. This should be easily possible using some zip code map.
2. Most/(all?) blaue Zone parking spaces are outdoor, therefore I would prefer to start with them.
3. I was not able to find enough information about some kind of half manual import pipeline. I would like to do it somehow like this:
* I want to take the raw data
* Extend it with additional information like the zip code.
* Convert it into a format that can be read by some kind of OSM client. (Which format to use? I would have guessed OsmChange<https://wiki.openstreetmap.org/wiki/OsmChange>)
* Split the dataset into usefull batches and process each of them like this:
* Do some kind of automated conflict resolution. There is an already existing parking space? Mark it and put the data point a separate list.
* Maybe let me preview each change and press "yes" or "later".
* Verify each completely missing point with a satellite image, fortunately we have a high enough resolution to see such lines. Again, edge cases should be marked and put into a separate list.
* https://photos.app.goo.gl/PVWrxQnmA76mg8Jp7
*
* Maybe, step c should provide a standardized rectangle area instead of a point. For example 2x4 Meter. Then I could rotate the parking space in the client and maybe connect it with endpoints from other parking spaces.
* Export these small batch of changes from this unknown OSM client and upload it.
* Proceed with the next batch at step d.
4. I mentioned above some separate lists of edge cases. How would I continue with these?
* Delete the current data and replace it? I think it would be sad if I remove areas and replace them with points.
* I would need some way to query OSM for each datapoint.
* It would be nice to add labels like parkdauer and "art" to existing parking spaces. Again, I would need to query OSM for each parking point, see if there is a parking area underneath it, check it's labels and build an OsmChange which contains the additon of these labels.
5. I discovered JOSM. Do you think it is the "right" client to do this?
6. Personally I do like the iD client. Sadly I can't find a way to bring a set of OsmChange's into iD and then using it's awesome conflict resolution tool. Any idea?
7. It will be many days of work to verify all changes. I would prefer to use a really really fast client which let's me fly through each change with some shortcuts.
So, that was a lot. What are your thoughts and opinions? How would you approach this problem?
Greetings
Fabian
Guten Tag zusammen,
Ich bin auf der Suche nach guten Tags für "meine" Freibäder:
a) Die allgemeinen Umkleidekabinen
b) Die privaten Kabinen
c) Die privaten "Kästchen" nur für Kleider
Hat jemand eine Idee dazu?
a) würde "amenity=dressing" taggen,
https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Tag:amenity%3Ddressing_room
bei b)/c) habe ich nur diese hier gefunden:
https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Proposed_features/Locker
Habe ich etwas übersehen oder sollte ich "amenity=locker" mal erweitern und
dann einreichen? Es gibt ja Schliessfächer Quasi an allen Bahnhöfen /
Flughäfen / Ausstellungen etc.
Grüsse, Oli
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Olivier Châtelain-Gmür
Blockweg 8, 3007 Bern, Switzerland
Home: +41 (0) 31 371 86 69
Mobile: +41 (0) 79 726 08 60
Mailto: olivier.chatelain(a)gmail.com
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Hoi zäme
Wie sollen Parkplätze entlang der Strasse (z.B. mit Parkuhr, oder Blaue Zone) in Zürich gemappt werden?
Ist es bevorzugt, "parking:lane" zu benutzen? https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Key:parking:lane Das sieht etwas übersichtlicher aus, ist aber ungenauer, vor allem wenn die Parkfelder dazwischen Lücken ohne Parkerlaubnis aufweisen.
Oder ist Micromapping erwünscht, wo alle zusammenhängenden Parkfelder in eine Area gepackt werden? Das fände ich tendendiell natürlicher (und in der Schweiz betreiben wir eh schon relativ extensives Micromapping, oder?)
In Zürich sind anscheinend noch sehr viele Strassenparkplätze und Blaue Zonen ungemappt :)
Grüsse
Danilo
Liebe OSM-Indoor-Interessierte,
es gab in den letzten Jahren vielerorts Experimente mit Indoor-Mapping
und es sind inzwischen auch Renderer, Editoren und andere Anwendungen
entstanden, die diese Daten auswerten. Um die Zusammenarbeit zwischen
den verschiedenen Initiativen zu verbessern und die inzwischen
erkennbaren Probleme der Tagging-Standards zu lösen, möchten wir gerne
ein Arbeitstreffen organisieren.
Die Idee für das Treffen stammt vom OSM-Event bei der diesjährigen
FOSSGIS. Ziele sind Kennenlernen und Informationsaustausch sowie
konstruktive Diskussionen über die anstehenden Themen im
OSM-Indoor-Bereich. Vorstellbar sind die Weiterentwicklung des Taggings
(v.a. Simple Indoor Tagging), fehlende Features sowie auch der Blick auf
Kompatibilität zwischen Projekten.
Das Treffen wird vom 14.-16.10.2022 in Frankfurt am Main stattfinden.
Das BKG stellt dafür einen Konferenzraum in der Richard-Strauss-Allee 11
zur Verfügung.
Der FOSSGIS e.V. unterstützt das Treffen und bietet an eine Übernachtung
in einem Hostel zu organisieren.
Weitere Informationen zur Veranstaltung sowie Anmeldung (erforderlich)
über folgende Wikiseite:
https://wiki.osm.org/Arbeitstreffen_Indoor_OSM_2022
Freundliche Grüße
Tobias Knerr, David Lange, Katja Haferkorn